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牛拙Prince

Designer-Builder + 人因工程、AI 产品、原型设计、UX 研究和设计工程

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TrekAssist

一个团队 UX/HFE 案例:为太阳能户外电子墨水屏设备设计体验,并通过 9 位参与者、6 个任务测试导航、紧急支持与低功耗交互。

角色
UX / 人因设计师(团队项目)
方法
UI 设计、可用性测试(n=9)、任务情境、流程映射
工具
Figma、电子墨水屏原型
结果
验证安全关键流程,并发现低电量模式可发现性问题

KnowledgeOS

一个基于 Markdown、Obsidian、Hermes Agent、cron 工作流和 Git 备份的个人知识系统,用来避免有用的项目上下文散落在聊天记录里。

角色
Designer-Builder / 系统架构师
方法
信息架构、agent 工作流设计、自动化、审查机制
技术栈
Markdown、Obsidian、Hermes Agent、Python、Cron、Git
成果
运行中的系统,含自动采集、审查、审计与备份

Porsche Digital Interface

Porsche Communication Management 的车载 HMI 项目。我主要做导航和语音交互流程,把设计判断落到原型和工程可用的规范里。

角色
UX / UI Designer(Porsche Asia Pacific 实习)
方法
UX 研究、多模态流程设计、原型制作
工具
Figma
成果
UI 优化迭代后界面加载时间降低 30%

SayIt

我独立设计、开发、签名并发布的 macOS 语音转文字工具。它用全局快捷键启动,支持本地 Whisper,并用一个轻量 HUD 给出状态反馈。

角色
Designer-Builder(独立产品 + 工程)
方法
产品设计、原生开发、端侧 AI
工具
SwiftUI、Whisper、Xcode
成果
已发布 macOS 应用,支持 GitHub Releases 下载

E-Tongue Sensory Platform

一个 Human Factor Product Design 案例,研究如何把机器味觉数据和人工感官反馈用于更清晰的早期产品判断。

角色
UX Researcher + UI Designer
课程
Human Factor Product Design
方法
利益相关者研究、任务分析、原型设计、可用性测试
结果
用于混合感官评估和 Go / Tweak / Stop 决策支持的早期原型
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设计,在人与系统相遇的地方

我是牛拙Prince,做 UI/UX、AI 产品和人因工程交叉方向的 designer-builder。目前在 Tufts 读 Human Factors Engineering 硕士,本科是 Purdue 计算机工程。 我喜欢产品从抽象想法变成真实东西的那个阶段:判断问题值不值得做,画出第一个能走通的流程,拿粗糙版本去测试,然后把它继续做成别人真的能用的东西。 我的工作介于人因、产品设计和工程之间。我关注那些决定产品清不清楚的细节:提示出现的时机、反馈的方式、出错后的恢复路径,还有用户第一次点击时能不能马上理解。我交付过 Porsche Asia Pacific 的 PCM 车载界面工作,做过一个 BLE 姿势追踪 App,发布了 macOS 语音转文字工具 SayIt。我也设计并可用性测试了 TrekAssist,一款户外 e-ink 安全设备,也构建了 KnowledgeOS,一个让 agent 维护持久项目上下文的个人 AI 系统。 我正在寻找产品设计、UX 和人因方向的机会,尤其关注打磨到位的产品、细致的 UI/UX 和复杂的多模态体验。

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